La rivalidad en IA está desafiando las estrategias tradicionales de las grandes tecnológicas chinas y cómo han monetizado sus productos en el pasado.

En una fresca tarde de enero, el Centro Deportivo Shenzhen Bay, a tiro de piedra de la sede de Tencent Holdings, estaba repleto de empleados reunidos para una fiesta con cameos de famosos y premios. Pero antes de que comenzara la diversión, presenciaron una seria reflexión personal por parte de su discreto líder.

El discurso de Año Nuevo del cofundador, presidente y director ejecutivo Pony Ma Huateng es una tradición anual para el gigante de las redes sociales y los videojuegos, ofreciendo a sus 115.000 empleados una perspectiva única de las prioridades de su jefe, quien rara vez acepta entrevistas con los medios o hace comentarios públicos.

Ma, de 54 años, abordó diversos temas, como los videojuegos, la computación en la nube y la guerra de precios del servicio de entrega de comida a domicilio en China, pero fue su opinión sobre las iniciativas de inteligencia artificial de Tencent lo que impactó a la mayoría de los empleados, algunos de los cuales compartieron posteriormente sus comentarios con el South China Morning Post.

«De hecho, tardamos en actuar [en materia de IA]», les dijo Ma.

Si bien su descripción del «ritmo mesurado» de la compañía coincidía con la trayectoria de Tencent como un actor estable y estable entre las grandes empresas tecnológicas chinas, este momento de introspección contrastaba con la carrera global de la IA, que ha experimentado un crecimiento exponencial y una proliferación de aplicaciones.

A diferencia de competidores como Alibaba Group Holding, que son claros en cuanto a sus objetivos de inversión en IA, Tencent se ciñe a sus resultados trimestrales. Informó que la inversión de capital en todos los sectores durante el tercer trimestre del año pasado fue de 13.000 millones de yuanes (1.880 millones de dólares estadounidenses).

El presupuesto de investigación y desarrollo de Tencent aumentó un 28%, hasta los 22.800 millones de yuanes en el tercer trimestre, impulsado por las inversiones en IA. Si bien este fue el mayor gasto trimestral en I+D de la compañía, aún quedó por detrás de sus competidores.