La tarjeta Kimi promete transformar los gastos cotidianos en acceso a servicios de IA, incluyendo cuotas de uso de agentes y herramientas de programación.

Las empresas chinas de inteligencia artificial llevan años intentando convencer a los consumidores de que paguen por su tecnología. Ahora, Moonshot AI, la startup detrás de Kimi, ha adoptado un enfoque distinto: ofrecer ventajas de computación mediante IA a través de una tarjeta de crédito.

La compañía se ha asociado con el Agricultural Bank of China (ABC) y American Express para lanzar lo que denomina «la primera tarjeta de crédito nativa de IA del mundo». Tras obtener una, pude comprobar que ofrece una forma interesante de integrar los servicios de IA en las finanzas cotidianas, aunque la promesa tiene sus límites.

La tarjeta está disponible en dos versiones. La variante «Platinum» (premium) ofrece a sus titulares dos meses de la suscripción «Allegretto» —la segunda más cara de Kimi, ahora rebautizada como «Pro» y valorada en 199 yuanes (30 dólares) al mes—, siempre que el usuario realice un gasto mínimo de 5.888 yuanes (830 dólares) en un mes.

La versión estándar ofrece a los nuevos clientes del ABC que cumplan los requisitos tres meses de la suscripción básica «Andante» —ahora denominada «Go», con un precio de 49 yuanes al mes—, tras realizar tres compras de al menos 18 yuanes cada una. Mi primer intento de obtener la tarjeta de categoría superior fue rechazado en una sucursal del Agricultural Bank of China (ABC) en Beijing; allí me informaron que mis ingresos anuales no cumplían con los requisitos. En mi caso, los criterios se centraban en los estándares bancarios tradicionales, sin ninguna relación con el uso de inteligencia artificial (IA).

Posteriormente, solicité la tarjeta estándar a través de internet y la recibí en el plazo de una semana.

La tarjeta de marca compartida «Kimi», lanzada en julio, se suma a una oleada de tarjetas bancarias con temática de IA introducidas por entidades financieras chinas desde junio. Por ejemplo, la tarjeta para ingenieros del China Merchants Bank ofrece a los nuevos usuarios, principalmente, un paquete único de «tokens» (créditos digitales). Por su parte, la tarjeta Kimi promete convertir los gastos cotidianos en acceso a servicios de IA, lo que incluye cuotas de uso de agentes, herramientas de programación y suscripciones premium.

La membresía «Andante» incluida con mi tarjeta proporciona acceso adicional a las funciones de los agentes de IA de Kimi, tales como el procesamiento de documentos, el despliegue de sitios web y capacidades de programación.

Para un usuario frecuente de IA, estas recompensas resultan más atractivas que los vales de compra o el acceso a salas VIP en aeropuertos, beneficios típicos de las tarjetas de crédito convencionales.

Aprovechando estas ventajas, probé la «programación basada en la experiencia» (vibe coding), pidiéndole a Kimi que refinara el diseño visual y las funciones interactivas de un proyecto.

La experiencia fue prometedora al principio; sin embargo, tras unas seis rondas de ajustes, Kimi me notificó que mi cuota de uso se había agotado.

Fue un recordatorio frustrante de que el acceso a servicios de IA premium no implica, necesariamente, disponer de una cuota de uso ilimitada para completar una tarea.

Asimismo, existen límites temporales en el acceso: las membresías que acompañaban a la tarjeta tenían una validez de solo unos meses, no se trataba de suscripciones permanentes.

Ni Moonshot, ni el ABC, ni American Express respondieron a las solicitudes de comentarios.

Moonshot y sus socios habían indicado anteriormente que explorarían servicios adicionales, tales como pagos mediante agentes, la vinculación de «tokens» con límites de crédito y el establecimiento de una integración bidireccional entre los puntos de recompensa y la capacidad de cómputo. El impulso hacia los servicios financieros centrados en la inteligencia artificial (IA) se produce en un contexto de contracción del mercado de tarjetas de crédito en China. Según el Banco Popular de China, a finales de junio el país contaba con 677 millones de tarjetas de crédito y tarjetas combinadas de débito y crédito, una cifra inferior a los 807 millones registrados en el tercer trimestre de 2022.

Wang Zebin, gestor de inversiones en la firma de capital privado JG Investment —con sede en Shenzhen— y especializado en inversiones en IA, señaló que el giro hacia recompensas basadas en la capacidad de cómputo refleja los esfuerzos de los bancos por atraer y retener a clientes de alto patrimonio mediante ofertas más personalizadas.

Según Wang, la capacidad de estos productos para generar un crecimiento significativo a largo plazo en el negocio de tarjetas de crédito de los bancos dependerá de cómo las entidades financieras integren la IA en sus operaciones, mejoren la aprobación de créditos y la gestión de riesgos, y mantengan la inversión en el ecosistema de computación para IA.