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El presidente del Grupo Alibaba, Joe Tsai (izquierda), durante el podcast All-In.

El presidente de Alibaba, Joe Tsai, afirma que la competencia entre EE.UU. y China en IA no es una competencia donde el ganador se lo lleva todo

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:octubre 9, 2025

En un podcast, Tsai afirmó que el ganador en IA no debería definirse como «el modelo de IA más sólido», sino como «quién puede adoptarlo más rápido».

La competencia entre China y EE.UU. en inteligencia artificial no debe verse como una carrera donde el ganador se lo lleva todo; más bien, es una maratón donde la tecnología se adopta de diferentes maneras en el trabajo y en la vida personal, según Joe Tsai, presidente de Alibaba Group Holding.

“En lo que respecta a la IA, no hay nada como ganar la carrera. Creo que es una larga maratón”, declaró Tsai, también presidente del South China Morning Post, en un evento organizado por el podcast estadounidense All-In el mes pasado. El vídeo y el audio del evento se publicaron el miércoles.

Tsai afirmó que el ganador en IA no debería definirse como “quién crea el modelo de IA más sólido”, sino como “quién puede adoptarlo más rápido”. Según Tsai, la trayectoria de China para desarrollar modelos de IA de código abierto rentables “propició una adopción más rápida” en comparación con el enfoque estadounidense de invertir decenas de miles de millones de dólares en el desarrollo de modelos de billones de parámetros.

“No digo que China esté ganando la guerra de modelos tecnológicamente, pero en términos de la aplicación real y también de las personas que se benefician de la IA, ha logrado un gran desarrollo”, afirmó Tsai. Citó una encuesta que mostraba que el porcentaje de empresas chinas que utilizan IA había aumentado del 8% del año pasado al 50% este año.

El stand de Alibaba en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái, 26 de julio de 2025.

Sus comentarios se producen en un momento en que los gigantes tecnológicos estadounidenses y chinos están invirtiendo enormes cantidades en infraestructura de IA y recursos informáticos.