Investigadores del Laboratorio Jiufengshan en la provincia de Hubei han presentado un nuevo módulo de potencia de nitruro de galio que promete reducir drásticamente el consumo de energía y el costo de los grandes centros de computación de inteligencia artificial.
El módulo, desarrollado bajo la dirección de Li Sichao, se presentó oficialmente el 4 de diciembre. Al reemplazar los chips de silicio tradicionales por chips fabricados con nitruro de galio, un semiconductor superior de tercera generación, esta tecnología reduce la pérdida de energía eléctrica en un 30% y el volumen del módulo en una cantidad equivalente, a la vez que reduce a la mitad los costos de producción.
El ahorro potencial es asombroso. La instalación de estos módulos en un gran centro de datos de inteligencia artificial de 1 gigavatio podría ahorrar casi 300 millones de kilovatios-hora de electricidad al año, lo que supondría una reducción de la factura eléctrica de aproximadamente 240 millones de yuanes (34 millones de dólares). Esto es fundamental, ya que el auge de la inteligencia artificial está impulsando un aumento sin precedentes en el consumo de energía. Un centro de datos de 1 GW puede consumir tanta energía como una gran central nuclear, y la conversión de energía para los procesadores representa el 11% de su carga total.
Ante una técnica de procesamiento que implica miles de pasos con precisión nanométrica, un equipo de siete doctores del laboratorio realizó más de cien pruebas para dominar toda la cadena de producción. Li confirmó que el proyecto ha completado la fase de prueba de concepto y está comenzando la validación a escala piloto, y se espera la producción en masa en un plazo de tres a cinco años para satisfacer la creciente demanda del mercado.
Esta innovación, que recientemente ganó un premio en un concurso nacional de investigación postdoctoral, ya ha despertado un gran interés comercial. El equipo ha recibido pedidos por valor de más de 10 millones de yuanes de proveedores nacionales de energía para centros de datos y ha atraído la atención de empresas de inversión.
