Tras ser probado en cerca de 40.000 exámenes reales, el modelo superó a la mayoría de los radiólogos, según un nuevo estudio publicado en *Science*.

La Academia Damo, división de investigación de Alibaba Group Holding, ha liberado el código de un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar casi 150 afecciones abdominales —incluidos cánceres— mediante el análisis de tomografías computarizadas (TC); este es el paso más reciente en los crecientes esfuerzos de la empresa en el ámbito de la IA médica.

El modelo de visión y lenguaje, denominado Damo Radar, fue diseñado para analizar tomografías computarizadas con contraste que abarcan 18 órganos abdominales e identificar una amplia gama de enfermedades y otras anomalías, como tumores malignos, según informó el instituto el viernes.

El modelo se entrenó utilizando tomografías computarizadas vinculadas a informes clínicos. En cerca de 40.000 exámenes reales, alcanzó un área bajo la curva (AUC) promedio de 0,913 en 146 hallazgos clínicos. Un valor de AUC de 1,0 representa una precisión diagnóstica perfecta.

El equipo de investigación señaló que el método de entrenamiento podría extenderse en el futuro a otros tipos de imágenes médicas, calificando al modelo como «el primer modelo generalista de imágenes médicas de nivel experto del mundo».