Según un informe respaldado por el gobierno, el promedio diario de solicitudes de «tokens» supera los 175 billones, lo que refleja una creciente demanda de servicios de IA.

Por primera vez, la cantidad de datos de inferencia generados por sistemas de inteligencia artificial en China ha superado el volumen de datos empleados para entrenar dichos sistemas. Así lo revela un nuevo informe respaldado por el gobierno, que ilustra cómo el país está adoptando la IA a gran escala de manera creciente.

El informe, publicado el sábado por el Centro de Desarrollo de la Industria de la Información de China (CCID) —organismo que opera bajo el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT)—, cita datos oficiales recientes que indican que el promedio diario de solicitudes de «tokens» en China superó los 175 billones; una cifra que representa un aumento de más de 1.000 veces respecto a principios de 2024.

La «inferencia» hace referencia al proceso de ejecución de modelos de IA ya entrenados para responder a las peticiones de los usuarios, lo cual implica el procesamiento de unidades de datos denominadas «tokens». A medida que se acelera la adopción de la IA, el volumen de solicitudes de «tokens» —que refleja el uso de la IA a través de proveedores de servicios en la nube— sirve como indicador de la creciente demanda de servicios de inteligencia artificial.