Tang señala que la «automejora recursiva» (RSI, por sus siglas en inglés) representa un «nuevo paradigma» de investigación y desarrollo que acelerará el avance de la IA aún más de lo que ya lo ha hecho.

El uso de la inteligencia artificial para crear sistemas aún más inteligentes hará que la inteligencia artificial general (AGI) sea un objetivo más alcanzable; no obstante, este proceso debe llevarse a cabo de manera segura, señaló el sábado Tang Jie, destacado científico informático chino, durante un evento en Shanghái.

Estas declaraciones ponen de relieve cómo las empresas de IA, tanto en Estados Unidos como en China, persiguen el «santo grial» de la automejora recursiva (RSI): un proceso en el que sistemas de IA cada vez más potentes se vuelven, a su vez, más capaces de mejorarse a sí mismos en un «bucle» que se acelera constantemente.

«[La automejora recursiva] es el principal problema de investigación para [alcanzar] la AGI», afirmó Tang, profesor de informática en la Universidad Tsinghua y cofundador de Z.ai —empresa con sede en Beijing dedicada a modelos de inteligencia artificial y desarrolladora de la familia de modelos GLM—.