DeepSeek impulsó la IA de código abierto, afirma Jensen Huang de Nvidia, al presentar el hardware Rubin de próxima generación en el CES.

El lunes, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, atribuyó a la startup china DeepSeek el mérito de haber impulsado una transición global hacia la inteligencia artificial de código abierto, al aprovechar su presentación principal en la Feria de Electrónica de Consumo (CES) en Las Vegas para presentar nuevo hardware diseñado para entrenar sistemas de IA cada vez más potentes.

En la feria comercial anual, Huang afirmó que los modelos de DeepSeek, lanzados a principios del año pasado, habían acelerado el crecimiento del ecosistema de código abierto, incluso después de que el modelo R1 de la compañía, que requería menos recursos informáticos para su entrenamiento, provocara una breve caída en las acciones de Nvidia.

«Vimos el avance de DeepSeek R1, el primer modelo abierto que es un sistema de razonamiento», dijo Huang, resumiendo los principales avances en IA en 2025. El modelo chino, añadió, había «sorprendido al mundo» y estaba contribuyendo a revolucionar la IA y a catalizar la innovación global.

«Un trabajo realmente emocionante; estamos muy contentos con él», agregó.

Huang afirmó que los modelos de código abierto están reduciendo rápidamente la brecha de rendimiento con los principales modelos de vanguardia del mundo. Una diapositiva de su presentación, que mostraba la reducción de las diferencias de capacidad, incluía tres modelos desarrollados en China: DeepSeek-V3.2, Kimi K2 y Qwen.

Kimi K2 fue desarrollado por la startup Moonshot, con sede en Beijing, mientras que Qwen es la familia de modelos de código abierto desarrollada por Alibaba Group Holding, propietaria del Post.

A pesar del impulso de los modelos abiertos, Nvidia ha defendido su posición como proveedor crucial de hardware para el auge de la IA, incluso cuando los desarrolladores chinos han demostrado que pueden entrenar modelos de alto rendimiento con acceso limitado a chips.