Google está diversificando sus inversiones en computación cuántica. Durante años, el gigante de las búsquedas se ha centrado por completo en los cúbits superconductores: circuitos artificiales microscópicos impresos en chips y sometidos a temperaturas cercanas a cero grados Kelvin, lo que requiere la icónica lámpara de cobre que asociamos con la búsqueda de la computación cuántica.
Pero existen otras formas de realizar computación cuántica. Esta semana, Google anunció una importante inversión en lo que se conoce como el «átomo neutro», también conocido, de forma menos científica, como un átomo común. En lugar de construir circuitos artificiales, se utilizan matrices de átomos reales. Al irradiarlos con láseres altamente especializados, los investigadores enfrían estos átomos a temperaturas cercanas a cero, los mantienen en su lugar mediante «pinzas ópticas» y los inducen a un estado cuántico. De esta manera, se pueden conectar, o «entrelazar», muchos átomos entre sí para crear una computadora cuántica funcional.
Google anunció que colaborará con la Universidad de Colorado Boulder y el investigador Adam Kaufman en este nuevo enfoque, mientras continúa su proyecto de computación superconductora cerca de la UC Santa Bárbara.
La desventaja del enfoque del átomo neutro es que no realiza cálculos individuales con la misma rapidez que un cúbit superconductor. La ventaja es que podría ser más fácil conectar muchos cúbits y que trabajen juntos simultáneamente.
Pero Google no puede permitirse el lujo de elegir a los ganadores en el campo de la computación cuántica. Es una empresa centrada en la IA, decidida a liderar este campo, y si bien los chips tradicionales impulsan los avances generativos actuales, la computación cuántica se considera un pilar fundamental para el futuro a largo plazo de la IA. Y cuando la computación tradicional alcance su límite, se requerirán sistemas cuánticos para entrenar la próxima generación de modelos de IA exponencialmente más grandes y simular datos que las máquinas clásicas simplemente no pueden procesar.
