Tras la cuarta sesión plenaria del XX Comité Central del Partido Comunista de China, que hizo hincapié en el fortalecimiento de la independencia tecnológica y la innovación del país, investigadores y estudiantes universitarios están intensificando sus esfuerzos para lograr avances en tecnologías clave y fomentar nuevas fuerzas productivas de alta calidad.
Ya sea creando mejores chips, explorando las conexiones cerebro-computadora, construyendo sistemas de percepción más inteligentes o rediseñando herramientas educativas, su trabajo refleja un compromiso compartido para fortalecer la autosuficiencia tecnológica de China, mejorar las capacidades de innovación y traducir los descubrimientos científicos en aplicaciones prácticas.
Según un comunicado publicado recientemente, el pleno subrayó que el país debe alcanzar una mayor autosuficiencia y fortaleza en ciencia y tecnología, e impulsar el desarrollo de nuevas fuerzas productivas de alta calidad.
El documento señala que China debe mejorar el desempeño general de su sistema de innovación, aumentar la capacidad de innovación en todos los ámbitos, esforzarse por ocupar una posición de liderazgo en el desarrollo científico y tecnológico, y continuar fomentando nuevas fuerzas productivas de alta calidad.
Jian Zhijie, candidato a doctor en circuitos integrados en la Universidad de Tsinghua, afirmó que, ante las prohibiciones a la exportación de chips avanzados y las presiones externas, China debe reforzar su determinación para abordar los problemas que obstaculizan su desarrollo.
En medio de las tensiones comerciales entre China y Estados Unidos y la continua presión de los países occidentales sobre la industria de circuitos integrados, China ha impulsado firmemente la autosuficiencia científico-tecnológica de alto nivel, acelerado la formación de nuevas fuerzas productivas de calidad e impulsado con fuerza el desarrollo económico de alta calidad, señaló.
«Como investigador doctoral en chips de alto rendimiento, reconozco que estos chips constituyen la base del desarrollo de la inteligencia artificial y representan un apoyo crucial para la formación de nuevas fuerzas productivas de calidad», añadió Jian.
Se comprometió a centrar su investigación en el diseño de chips energéticamente eficientes y la integración de algoritmos de inteligencia artificial, y prometió contribuir con sus esfuerzos para ayudar al país a alcanzar la autosuficiencia científico-tecnológica de alto nivel mediante acciones concretas.
Yin Yongyue, estudiante de doctorado en química y física de polímeros en la Universidad Renmin de China, afirmó que su investigación se centra en el desarrollo de electrodos para interfaces cerebro-computadora dirigidos a señales químicas, con el objetivo de abordar los mecanismos moleculares fundamentales de las enfermedades neurodegenerativas.
«Esta área aún está en gran parte inexplorada y requiere toda nuestra atención», declaró.
Yin enfatizó que lograr que las interfaces implantadas coexistan armoniosamente con los organismos representa un paso crucial para asegurar el liderazgo tecnológico. Estos dispositivos deben ser altamente sensibles, selectivos y compatibles con el tejido vivo, con una estabilidad a largo plazo para resistir la biocontaminación y las respuestas inmunitarias.
Explicó que su objetivo es desarrollar electrodos más seguros y eficaces mediante la experimentación con nuevos materiales y métodos. Añadió que demostrará la resiliencia necesaria para sobrellevar la soledad de la investigación básica y la visión para la colaboración interdisciplinaria, enfocándose en los desafíos a largo plazo en lugar de las tendencias a corto plazo, y aunando el conocimiento colectivo para lograr avances sostenidos.
Zhang Libao, profesor de la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad Normal de Beijing, estudia sistemas inteligentes que procesan información espacial. Identificó problemas como la baja calidad de los datos y la dificultad para compartir información como obstáculos importantes.
«Necesitamos crear sistemas que puedan comprender su entorno y reaccionar ante él, incluso cuando los datos sean limitados o de baja calidad», afirmó Zhang. Su equipo está diseñando modelos que puedan aprender y tomar decisiones con menor dependencia de grandes conjuntos de datos, y las primeras pruebas han arrojado resultados positivos. Zhang también planea promover aplicaciones prácticas de esta tecnología en el monitoreo ambiental, las alertas de desastres y el desarrollo de ciudades inteligentes.
«Esto contribuirá a mejorar la capacidad de innovación independiente y la competitividad internacional de la industria de la información espacial de China», declaró. «Buscaremos con valentía la innovación fundamental y nos esforzaremos por asegurar las tecnologías clave dentro de nuestro alcance».
Zhang indicó que integrará rápidamente los últimos hallazgos de investigación, los desafíos del mundo real y la experiencia directa en la resolución de problemas desde la vanguardia científica en la enseñanza en el aula para formar talento innovador de primer nivel, dotado tanto de conocimientos teóricos como de habilidades prácticas.
Xu Tong, profesor asociado de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, está abordando cómo adaptar las herramientas generales de IA a la educación.
Afirmó que las plataformas de IA existentes a menudo no satisfacen las necesidades específicas de profesores y alumnos. Su equipo desarrolló la plataforma «Code Start», que permite a los educadores crear asistentes didácticos personalizados sin necesidad de programar.
Estos asistentes de IA pueden ayudar con la tutoría, la calificación y la creación de materiales de aprendizaje personalizados. La plataforma ya se utiliza en varias universidades, como la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing y la Universidad de Estudios Internacionales de Heilongjiang, según indicó Xu.
Añadió que su intención es seguir mejorando el sistema, centrándose en lograr que la plataforma sea más madura e inclusiva.
