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Zhipu AI, conocida internacionalmente como Z.ai, afirma que el nuevo GLM-5 representa un cambio significativo en el desarrollo de la IA.

Zhipu AI de China lanza el nuevo modelo GLM-5, desafiando a sus rivales

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:febrero 13, 2026

El GLM-5 representa un cambio en el desarrollo de la IA, pasando de la «codificación de vibraciones» a la «ingeniería agente» para generar un rendimiento mejorado.

La empresa china de inteligencia artificial (IA) Zhipu AI ha lanzado su último modelo insignia, el GLM-5, con un gran avance en las capacidades de codificación, en medio de una intensa competencia entre las empresas tecnológicas chinas por lanzar nuevos modelos importantes antes de la Festival de Primavera.

Zhipu AI, conocida internacionalmente como Z.ai, afirmó que el GLM-5 representa un cambio en el desarrollo de la IA, pasando de la «codificación de vibraciones» a la «ingeniería agentica» (codificación automatizada por IA a mayor escala), gracias al rendimiento mejorado de su último modelo.

La compañía afirmó que, según pruebas internas, el GLM-5 alcanzó puntuaciones líderes en la industria para modelos abiertos en áreas clave como la codificación y el rendimiento agentico, superando incluso al modelo más potente de Google DeepMind, Gemini 3 Pro.

Sin embargo, el modelo seguía estando por detrás de Claude de Anthropic, un modelo propietario y ampliamente considerado el mejor modelo de codificación del mundo, en todos los ámbitos de las pruebas de referencia de codificación, según las puntuaciones autodeclaradas por la compañía.

El nuevo modelo duplicó el tamaño de su predecesor, el GLM-4.7, de 355.000 millones a 744.000 millones de parámetros, y aumentó los datos de entrenamiento a 28,5 billones de tokens. También adoptó una nueva arquitectura, impulsada inicialmente por la startup DeepSeek de Hangzhou, llamada DeepSeek Sparse Attention, diseñada para maximizar la eficiencia computacional y de costos.

El nuevo modelo está disponible en el sitio web oficial de Zhipu y se ha publicado en código abierto en GitHub y Hugging Face.