Según la plataforma de suscripciones RevenueCat, las aplicaciones de suscripción con IA generan un 41% más de ingresos por usuario que las aplicaciones sin IA, pero tienen una menor retención de usuarios.
Su informe «Estado de las Aplicaciones de Suscripción» reveló que las aplicaciones con IA convierten a los usuarios de prueba gratuita en suscripciones de pago en un 8,5%, frente al 5,6% de las aplicaciones sin IA, según datos de rendimiento de las aplicaciones que utilizan su plataforma.
Sin embargo, el informe de 339 páginas señaló que las tasas de abandono de las aplicaciones con IA son significativamente más altas que las de las aplicaciones sin IA, con una retención anual de suscriptores de tan solo el 21,1%, en comparación con el 30,7%. Las tasas de retención mensual de las aplicaciones con IA también son inferiores, reteniendo alrededor del 6,1% de los usuarios, frente al 9,5% de las alternativas sin IA.
«Los datos muestran que, si bien el auge de la IA puede impulsar las ventas iniciales, aún no genera el valor duradero necesario para la retención a largo plazo», informó RevenueCat.
«Las aplicaciones que resuelvan este problema de retención cuanto antes dominarán su categoría», añadió. «Quienes no lo hacen simplemente se suben a la ola de curiosidad del consumidor».
Aplicaciones con mucha novedad y poca capacidad para generar hábitos.
«En términos generales, las aplicaciones de IA pueden cobrar más porque los usuarios esperan una velocidad asombrosa y un atajo para realizar tareas difíciles más rápido, por lo que su disposición a pagar es alta desde el principio», explicó Mark N. Vena, presidente y analista principal de SmartTech Research, una consultora tecnológica en Las Vegas.
«Pero muchas de esas aplicaciones siguen siendo muy novedosas y poco para generar hábitos, lo que significa que la gente se suscribe rápidamente, prueba la promesa y se da de baja igual de rápido cuando el valor les parece repetitivo, inconsistente o fácil de reemplazar», declaró.
La mayoría de las aplicaciones de IA están relacionadas con la productividad y la fotografía, una categoría donde el valor de vida del usuario (LTV) es superior al promedio. Por lo tanto, no sorprende que las aplicaciones de IA presenten un LTV más alto en comparación con otras categorías, añadió Adam Landis, director de crecimiento de Branch, una empresa de software de análisis móvil con sede en Mountain View, California.
«La IA es tan reciente que la mayoría de los consumidores la utilizan de forma exploratoria», comentó. «Al igual que con los chatbots, la mayoría de los usuarios aún buscan la mejor manera de integrar esta tecnología en su vida».
«No sorprende observar altas tasas de abandono con cualquier tecnología nueva», afirmó. «Estas se estabilizarán una vez que la tecnología desarrolle casos de uso bien definidos».
Desilusión con las ventas adicionales.
Quienes se suscriben a estas aplicaciones de IA creen que obtendrán un retorno de la inversión (ROI), algo que no es tan evidente con otras aplicaciones de suscripción, señaló Ross Rubin, analista principal de Reticle Research, una consultora de tecnología de consumo con sede en Nueva York.
Pero puede haber cierta desilusión, lo que provocaría la deserción de usuarios, añadió. «Puede que, una vez que un usuario intente aprovechar al máximo las capacidades de la aplicación, descubra que no produce los resultados que desea o que se generan cargos adicionales», declaró.
«Por ejemplo, varias aplicaciones tienen un plan de 20 dólares al mes», continuó. «Pero cuando se le pide a la aplicación que realice alguna tarea compleja o que requiera mucha potencia gráfica, solicita una actualización al plan superior. Eso podría suponer un gran salto hasta los 200 dólares al mes».
«Claramente, solo se podrá justificar algo así si es algo que se puede monetizar, o si se planea monetizarlo, o si está relacionado con la vida profesional», afirmó. «Creo que eso es parte de lo que está en juego aquí».
El informe señaló que el costo de atender a un suscriptor marginal solía ser prácticamente cero, pero esto no ocurre con las aplicaciones que utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM) para implementar funciones de IA.
«Como resultado, muchas aplicaciones de IA ofrecen productos freemium menos generosos, reducen la duración de las pruebas gratuitas, impulsan a los nuevos usuarios hacia planes anuales o introducen niveles de suscripción de mayor precio para las funciones de IA con el fin de cubrir sus costos», explicó.
«Esto les ayuda a mantener una economía unitaria saludable a medida que crecen», añadió.
Períodos de prueba más cortos.
Según el informe, el mercado ha adoptado ampliamente los períodos de prueba más cortos. Casi la mitad de las aplicaciones utilizan pruebas de cuatro días o menos, a pesar de que los datos muestran que las pruebas de 17 días o más generan mejores resultados que las pruebas cortas, con un margen del 42,5% frente al 25,5%.
«Esto sugiere que muchos equipos priorizan el control sobre la confianza», observó Vena.
“Sin duda, las pruebas cortas dan una sensación de mayor seguridad porque los desarrolladores buscan una retroalimentación más rápida, menor exposición a usuarios que no pagan y una conversión de ingresos más ágil”, añadió. “El problema es que muchos productos, especialmente aquellos con mayor utilidad o que fomentan la creación de hábitos, necesitan más de tres o cuatro días para demostrar que merecen un cargo recurrente”.
Sin embargo, Landis señaló que es muy difícil optimizar los pagos que se realizan con 30 días de anticipación. “Solo se puede probar una vez al mes”, explicó.
“Es probable que las pruebas que duran 17 días o más tengan éxito porque el usuario simplemente olvidó cancelar”, agregó. “Si cancelan el día 31 después de un recordatorio de pago, eso no ayuda al desarrollador de la aplicación a crear un mejor producto”.
La primera sesión se vuelve crucial.
Al mismo tiempo que se reducen los periodos de prueba, se reduce el tiempo para captar suscriptores. El informe señaló que el 55% de todas las cancelaciones de pruebas de tres días ocurren el primer día. «La batalla por el suscriptor se gana o se pierde en la primera sesión, lo que obliga a los desarrolladores a generar un impacto inmediato», declaró.
«Esto es una clara señal de alerta: la experiencia de la primera sesión lo es todo», advirtió Vena. «Si los usuarios no entienden el valor, se topan con dificultades al configurar la aplicación o se arrepienten de su compra en cuestión de minutos, la prueba prácticamente fracasa desde el principio y el resto del embudo de conversión pierde importancia».
«Para los desarrolladores, esto significa que la incorporación de usuarios, el momento de la suscripción, la comunicación y la demostración inmediata de valor ya no son detalles de optimización», afirmó.
Sin embargo, las cancelaciones rápidas pueden ser valiosas para los desarrolladores. «Cuanto antes se obtengan los datos, antes se podrá optimizar», explicó Landis. «Una aplicación que recibe cancelaciones el primer día puede realizar siete veces más pruebas que una que las recibe después de una semana».
“Más pruebas significan que se puede descubrir qué funciona mucho más rápido”, añadió.
La gran brecha.
El informe también identificó una brecha entre la parte superior e inferior del mercado. El 25% de las aplicaciones más exitosas creció un 80% interanual, mientras que el 25% restante se contrajo un 33%, señaló.
“Los ingresos de las aplicaciones de suscripción son un mercado donde el ganador se lleva más”, declaró. “Un pequeño número de aplicaciones está experimentando un crecimiento desproporcionado, mientras que el resto ve ganancias mucho más modestas, o incluso descensos”.
“La evolución de la adopción tecnológica tiende a otorgar a los ganadores de un mercado maduro una cuota de mercado desproporcionada”, explicó Landis.
“Observen a Google, Meta y Amazon: juntas, controlan el 75% del mercado publicitario”, continuó. “Las economías de escala, las enormes inversiones en tecnología y una base de usuarios masiva significan que los consumidores obtienen menor costo, mayor rendimiento y mejor tecnología de los actores más grandes”.
“Veremos cómo esta brecha se amplía a medida que los ganadores se den cuenta de sus ventajas competitivas”, afirmó.
Vena sostuvo que el mercado se está concentrando de forma brutal. “Las mejores aplicaciones acumulan ventajas en marca, calidad del producto, incorporación de usuarios, estrategia de precios y adquisición de clientes de pago, mientras que las aplicaciones más débiles se pierden entre una avalancha de imitaciones”, explicó.
“Según RevenueCat, el 10% de las mejores aplicaciones creció un 306% interanual, mientras que la aplicación promedio creció solo un 5,3% y el cuartil inferior se redujo un 33%, lo que demuestra que ya no se trata de una tendencia alcista”, comentó. “La IA también está elevando el nivel de los actores más fuertes, pero no está rescatando a los demás”.
“En resumen, el mercado de aplicaciones de suscripción sigue creciendo, pero se está convirtiendo en un negocio donde el ganador se lleva más, y la ejecución es más importante que nunca”, añadió Vena.
“El lanzamiento de nuevas aplicaciones se ha disparado, pero las aplicaciones más antiguas siguen controlando la mayor parte de los ingresos por suscripción, así que simplemente lanzar otra aplicación similar con un muro de pago no es una estrategia viable”, continuó. “La siguiente fase pertenece a las aplicaciones que puedan demostrar su valor rápidamente, mantener la confianza durante más tiempo y ganarse un lugar en la rutina del usuario, en lugar de solo despertar su curiosidad”.
